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Accueil > Pages Personnelles > R > Laurence Rezeau > Enseignement/Teaching Sorbonne Université > UE Instrumentation, diagnostics et traitement du signal

UE Instrumentation, diagnostics et traitement du signal

UE du parcours Plasmas : de l’Espace au laboratoire, de la Spécialité Optique, Matière, Plasmas.

Programme

Bibliographie et liens utiles

Organisation pratique en 2014

Equipe pédagogique

Equipe :

Laurence Rezeau (UPMC), Alain Hilgers (ESA), Gabi-Daniel Stancu (ECP)

Organisation pratique :

Planning des cours 2014 : à l’Ecole Polytechnique le lundi ou à Jussieu le vendredi

dateheurelieuintervenantsalle
lundi 8 septembre 9h EP A. Hilgers EP PC 12
lundi 15 septembre 9h EP A. Hilgers EP PC 12
vendredi 19 septembre 14h Jussieu L. Rezeau, G. Stancu Jussieu salle 104 couloir 14-15
vendredi 26 septembre 9h Jussieu L. Rezeau, G. Stancu Jussieu salle 102 couloir 23-24
vendredi 26 septembre 14h Jussieu G. Stancu Jussieu salle 104 couloir 14-15
lundi 6 octobre 9h EP A. Hilgers EP PC12
vendredi 10 octobre 14h Jussieu L. Rezeau, G. Stancu Jussieu salle Atrium 117
vendredi 17 octobre 9h Jussieu G. Stancu Jussieu salle 104 24-25

Les TP suivront, ils auront lieu le vendredi (plus 1 jeudi) jusqu’au 28/11. Ils se dérouleront dans les laboratoires.

Présentation faite le jour de la rentrée

Comparaison Scilab IDL

Programme :

Plan du cours d’Alain Hilgers

1. Introduction aux diagnostics des plasmas
1.1 Définitions
1.2 Principes du diagnostic
1.3 Types de diagnostics et d’instruments
1.4 Spécificités des diagnostics des plasmas de laboratoires
1.5 Spécificité des diagnostics des plasmas spatiaux

2. Sondes de Langmuir
2.1 Principe de fonctionnement
2.2 Exploitation du signal de la sonde de Langmuir

3. Mesures in situ des plasmas spatiaux
3.1 Sondes de Langmuir spatiales
3.2 Spectromètres
3.3 Mesures locales des champs statiques

4. Diagnostics radio
4.1 Principe des diagnostics radio
4.2 Antenne et récepteur
4.3 Caractéristiques d’antenne
4.4 Réflectométrie
4.5 Interférométrie
4.6 Rotation Faraday
4.7 Sonde à cavité résonnante

Plan du cours de Gabi Stancu : Plasma spectroscopic diagnostics

1. Introduction

2. Optical emission spectroscopy (OES)
2.1 Principle, instrumentation
2.2 Intensity of plasma emission lines
2.3 Double-pulse technique
2.4 Actinometry
2.5 Chemiluminescence
2.6 Line profile
2.7 Example of applications

3. Absorption spectroscopy (AS)
3.1 Principle, instrumentation
3.2 Absorption using lamps
3.3 Tunable diode laser absorption spectroscopy
3.4 Power saturation
3.5 Example of applications

4. Fluorescence spectroscopy : Laser induced fluorescence (LIF)
4.1 Principle, instrumentation
4.2 One-photon LIF, Two-photon LIF
4.3 Example of applications

5. Advanced plasma spectroscopic diagnostics
5.1 OES absolute density measurements
5.2 Time- and space-resolved OES
5.3 Phase sensitive detection AS
5.4 Cavity Ring-Down Absorption Spectroscopy
5.5 Time- and space-resolved AS
5.6 Mid-IR absorption plasma diagnostics

Plan du cours de Laurence Rezeau : Analyse des données et traitement du signal

1. Le traitement du signal
1.1 Rappel sur la mesure
1.2 Signal
1.3 Analyse statistique d’une grandeur vectorielle

2. Transformée de Fourier
2.1 Propriétés générales
2.2 Transformée de Fourier sur une durée finie
2.3 Echantillonnage
2.4 Généralisations

Bibliographie et liens utiles :

En français/In English :

Vocabulaire de base de métrologie en français et en anglais publié par le JCGM : Joint Committee for Guides in Metrology

En français :

Bally F. X. et J. M. Berroir, Incertitudes expérimentales

Barbi M. Cours de l’UE LP342 : Introduction à l’analyse spectrale de licence de physique

Collot J., cours Erreurs, probabilités et statistique

Dudok de Witt T., cours Outils statistisques et numériques pour la mesure et la simulation

Grivet, J. P., Méthodes numériques appliquées pour le scientifique et l’ingénieur, EDP Sciences 2009.

Max J. et Lacoume J.L., Méthodes et Techniques de Traitement du Signal et Application aux Mesures Physiques, Dunod, 2004.

Meyer, Y., Ondelettes et opérateurs, Herman, 1990.

Postel, M, Cours Introduction au logiciel Scilab, 2009.

In English :

Bendat J. et Piersol A, Random Data, Analysis and measurements procedures, John Wiley and Sons, J. Wiley and sons, 2010 (réédition).

Paschmann G. et Daly, W., Analysis methods for multispacraft data, ISSI Scientific report, 1998.

Paschmann G. et Daly, W., Analysis methods for multispacraft data revisited, ISSI Scientific report, 2008.


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