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Accueil > A propos du LPP > Communication > Actualités archivées > 2022 > Nicolas Aunai a soutenu son HDR sur l’étude de la reconnexion magnétique via la modélisation et des observations dans la magnétosphère terrestre

Nicolas Aunai a soutenu son HDR sur l’étude de la reconnexion magnétique via la modélisation et des observations dans la magnétosphère terrestre

Le 28 novembre 2022, Nicolas Aunai a présenté son habilitation à diriger les recherche sur l’étude de la reconnexion magnétique. La reconnexion magnétique est un processus plasma fondamental qui peut libérer de manière explosive de l’énergie magnétique en chauffant et accélérant le plasma. Dans notre système solaire, la reconnexion magnétique est essentielle tout au long de la chaîne d’événements reliant le Soleil aux planètes, de la couronne solaire aux magnétosphères. Dans ces environnements sans collision, la reconnexion magnétique est un véritable processus multi-échelles. Rendu possible par des effets cinétiques électroniques, sa dynamique est contrôlée à l’échelle ionique, et ses conséquences peuvent être critiques quant à l’évolution globale du système dans lequel elle se produit.

Dans son mémoire de HDR et sa présentation orale, Nicolas à exploré ces effets à la lumière des travaux qu’il a effectué au cours de la dernière décennie. Il a commencé à l’aube de la mission NASA/Magnetospheric MultiScale, en essayant de mettre en évidence les régions clés où les électrons cessent de se comporter comme un fluide et de déterminer les effets permettant la reconnexion dans les systèmes asymétriques. A l’échelle ionique, il a discuté des effets importants pour modéliser une couche de courant avant et pendant la reconnexion. Enfin, il a donné un aperçu des efforts récents visant à améliorer nos capacités de modélisation cinétique à grande échelle et d’analyse statistique des mesures satellitaires in situ.

Jury :

- Aurélie Marchaudon, IRAP (rapportrice)
- Christian Jacquey, IRAP (rapporteur)
- Philippe Louarn, IRAP (rapporteur)
- Frédéric Baudin, IAS
- Carine Briand, LESIA
- Ronan Modolo, LATMOS

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